viernes, 5 de octubre de 2012

De CRM operacional a la Implementación en la empresa: Una Situación hipotética.

En efecto, el CRM puede ser revolución y también evolución. Un solo departamento puede adoptar un programa de CRM que prometa valor a otras organizaciones, pero que como lo implanta con aversión al empezar de cero no obtiene el valor que desea obtener del mismo.

 
Debido a que al iniciar la organización de la empresa, el área de asistencia al cliente requiere información básica sobre los clientes y las incidencias, este fue el primer departamento en reconocer el valor de un CRM operacional, la empresa paso a revisar a los clientes al final de cada contacto en la Web o por teléfono y al efectuar seguimiento de la satisfacción del cliente, los puntajes obtenidos después de utilizar la parte analítica de CRM sirven para optimizar los procesos de call center.
 
El objetivo del centro de atención telefónica era utilizar los resultados de la encuesta para analizar las quejas de los clientes y el nivel de satisfacción con la mejoria de productos y servicios y al mismo tiempo poner en marcha una web basada en el autoservicio del cliente interno y externo. Con el tiempo, los clientes de la empresa serían capaz de solicitar el servicio en el sitio web de la compañía, incluiría la mitigación de la necesidad de asistencia en persona, además de ser capaz de ordenar nuevos servicios y características adicionales, tales como identificador de llamadas. La atención al cliente reconoció no solo la promesa de reducción de costes, sino también mayores tasas de retención de clientes.
 
Poco después de iniciar el proyecto, el área de atención al cliente llamó la atención al departamento de marketing de la compañía, que estaba interesado en las puntuaciones de satisfacción y su correlación con ciertos segmentos de clientes. El área de Comercialización fue convencido por el centro de llamadas para compartir sus datos, que existían en un servidor accesible por el sistema de llamadas de la empresa (Call Center). Comercialización pudo comprar un módulo adicional de proveedores, que fue incorporado al CRM de la compañía con el fin de realizar la segmentación de clientes e inicio la dinámica de comenzar comunicaciones y campañas con los clientes más específicos.
 
La ventaja de este enfoque de bloques de construcción fue que marketing también pudo aprovechar el producto CRM, los recursos del sistema, y ​​los datos que el centro de llamadas ya estaba usando. Por otra parte, fue complementando la base de datos del centro de llamadas con datos adicionales, el área de  comercialización fue el encargado de proporcionar al call center la más rica la información del cliente que a su vez se podría utilizar para calificar clientes de mayor valor en el momento del contacto (Principios básicos de Segmentación).
 
A medida que la información del centro de llamadas y la de marketing se hizo más integrada, los dos departamentos se dieron cuenta de que aún se podrían centar más en el cliente con más datos y mayor potencia de procesamiento, y presionaron a la alta gerencia por más presupuesto, citando los beneficios ya adquiridos por el aspecto funcional del CRM.
 
Los miembros comité ejecutivo de la compañía encargados de aprobar los gastos de tecnología de la información, reconocieron similitudes entre el sistema CRM y un sistema de automatización de ventas (SFA). Al aprovechar una base de datos centralizada del cliente, el información se podría desplegar por el SFA en todas las regiones y territorios, garantizando el acceso a una base de datos más rica de datos de clientes ya existentes, en lo que se conoce ahora como el servidor de CRM.
 
En el departamento de Tecnología de la empresa se ejecutó un programa de sincronización que conciliaría los datos de clientes de cada vendedor con los datos del cliente en el servidor de CRM. Debido a los datos de ventas nuevos serian añadidos al sistema CRM, el personal de ventas en el campo ahora puede no sólo acceder a los datos centralizados de los clientes, sino también al seguimiento de la correspondencia de sus clientes y a la respuesta que podrían haber recibido del centro de llamadas y las organizaciones de marketing. Por primera vez, un vendedor realmente entiende cómo su compañía entera, no sólo él sino toda su oficina estaba interactuando con sus clientes actuales y potenciales y aumentando la velocidad y calidad en la forma en que se responde.
 
Por otra parte, el centro de llamadas (Call Center) puede usar los nuevos datos de ventas para realizar un seguimiento de incidencias en pedidos colocados recientemente y podría decir si la llamada “X” era de un cliente existente, una perspectiva o potencial negocio o un cliente desactualizado. El centro de gestión del Call Center está implementando según el segmento de cliente quien llama y el estado de este caso, guiando a los Operadores del Servicio en la respuesta a los contactos de los clientes en una forma que se adapta a cada segmento de clientes.
 
El área de Comercialización también fue capaz de utilizar la información de ventas para cerrar el ciclo, el seguimiento de las respuestas de campaña a través de las órdenes reales. El personal de Marketing podría refinar sus campañas, ahora que sabe quienes son los segmentos de clientes que ordenaron los productos, y a través de qué canales. Esto a su vez permitió a marketing poder establecer un "segmento de marketing" , en la que los segmentos de clientes específicos fueron gestionados y comunicados por separado. Con esta información en mano, marketing podría interactuar más efectivamente con ventas y con los diferentes socios del canal sobre el plan de ventas óptimo, teniendo en cuenta el perfil de un cliente potencial y sus características.
 
Los gerentes de ventas animaron a sus colegas en el campo (vendedores) a utilizar los datos del servidor CRM de forma remota, para el registro y seguimiento de sus operaciones. En consecuencia, estos fueron comunicando sus necesidades: para realizar un seguimiento de los clientes en función de cortes históricos e historias de reparación.
 
Por primera vez, cualquier persona con acceso a la red puede conectarse y descubrir informaciones como si un objeto que estaba en falla desde hace mucho tiempo finalmente había sido provisionado o si la reparación se habia hecho en un sitio, lo cual era información clave para algunos de los clientes.
 
Los vendedores, en particular, estaban agradecidos ya que estaban utilizando dispositivos de mano (handhelds) para comunicarse de forma remota al servidor de CRM, el tiempo rápido de respuesta fue clave para sus comunicaciones con sus clientes.
 
Comercialización pudo analizar cómo las reparaciones largas se distribuían por segmento de clientes. Así pues, poco después, comercialización ayudo a la modificación de los servicios de sistema de instalación y reparaciones para dar mayor prioridad a los segmentos de clientes de alto valor. Mientras tanto, el centro de llamadas fue capaz de correlacionar los tickets abiertos de reparación de problemas reales, y después del análisis esta información retroalimento a I + D (Investigación y Desarrollo) para fomentar mejoras en la calidad del producto.
 
De hecho, esta empresa vivió el movimiento de su "pirámide", su infraestructura CRM-y, en consecuencia, su relaciones con los clientes, y se convirtió en una empresa mucho más robusta. No sólo eran las mejoras implementadas con éxito, es que siempre parecía tener usos previstos para los datos de CRM y sus nuevas funcionalidades.
 
Diez meses después ha podido demostrar menor desgaste y/o rechazo de los clientes directamente atribuible a la suscripción de comunicaciones dirigidas con los clientes de alto riesgo. el Departade que en el centro de llamadas se inicio el primer modulo de CRM en línea, el departamento de marketing mento de Comercialización nunca había pensado en detener la pérdida de clientes, y mucho menos cuantificar las mejoras. La empresa continúa enriqueciendo sus capacidades de información y crecimiento de CRM, regularmente midiendo las ganancias de rentabilidad como resultado de la fidelidad de los clientes cada vez mayor, y ahora está haciendo que la información en el servidor de CRM fluya y este a disposición de los organismos financieros y ejecutivos.
 
Su empresa no tiene que comenzar su programa de CRM en el call center. De hecho, es posible que una organización necesite urgentemente de CRM muy diferente al ejemplo anterior. El objetivo de este ejemplo es ilustrar que, lejos de ser un "big bang", el éxito de la implementación del CRM en esta empresa se basó en la entrega gradual de funcionalidades en el tiempo. Y que cada incremental de funcionalidad incremental creó un  valor incremental.  No fue un “uno” sino “la suma de sus partes”.
 
Inicie en pequeño, pero piense en grande, y que cada paso sea siempre mayor que el anterior.

sábado, 29 de septiembre de 2012

Implementacion de un programa de CRM


 
Nuevamente reincorporandome despues de dos arduas semanas de entrenamiento en Segmentacion y Targeting en la industria farmaceutica, escribire hoy sobre retorno de inversion en la implementacion de un programa de CRM.
 
Las compañías esperan que al implementar un CRM por sí solo este genere retornos significativos una vez instalado este y posiblemente estará decepcionado ya que posiblemente no lo obtendrá y muy probablemente menos el próximo año. Un programa de CRM exitoso no sólo cambia la forma en que una empresa trata a sus clientes, sino que también cambia la forma de tratar con los clientes de la empresa. La disposición a cambiar los procesos y las responsabilidades del personal es un componente clave de este éxito. Un programa de CRM triunfante no es tanto por lo que ofrece en si, sino más por el cambio de conducta que debe generar.
 
Las empresas deben estar preparadas para los cambios organizacionales que la instalación de un CRM generara. Un CRM desarrollado implementado correctamente significa que existirán cambios en los procesos de negocio. Esto a su vez implica cambios en las funciones de las personas , en sus tareas y podría incluso eliminar ciertos tareas como resultado de los cambios que surgen. Por ejemplo, que ahora se puedan realizar ventas cruzadas de productos y servicios, mientras que el cliente está en el teléfono, a partir de ese momento ya no se es sólo una tomador de órdenes o pedidos. El representante de servicio y/o ventas en el campo que regresa a la oficina cada noche para completar los informes manuales de las actividades del día ahora se puede ir directamente a su casa a cenar, después de haber transmitido esa información desde su unidad portátil. El vendedor acostumbrado a saltar de una reunión a otra, es ahora responsable de la información de sus clientes, esto a menudo significa cambios en los planes de compensación y bonos, así como descripciones de puestos.  Es decir cambios en procesos, políticas y procedimientos.
 
Establecer las medidas ahora, cuales serian los nuevos KPIs,  ¿Espera que con la implementación de un CRM exista un aumento en las ventas cruzadas? ¿Quieres ver un aumento de la retroalimentación positiva de los clientes, como se medira este aumento? Los objetivos de CRM que se establezcan en la fase de planificación deben convertirse en los indicadores de CRM que deben ser reevaluados después de que el CRM ha sido desplegado.  Independientemente del objetivo, establecer parámetros claros basados en la forma en que se pueden lograr y sabemos que los requerimientos del negocio pueden ser refinados con el tiempo, con mediciones consiguientes. Después de haber establecido las métricas de éxito de la implementación del CRM, solo se debe esperar para ajustar y refinar estos parámetros un vez que se produzcan cambios en su negocio.
 
El patrocinador del negocio en la implementación del CRM (Project Leader) es una parte importante de la ecuación de éxito de CRM. Después de todo, mucha gente va a tener ideas sobre lo que se debe hacer con un CRM, pero pocos pueden asegurar que esas ideas se ejecutan. No sólo el patrocinador ejecutivo del CRM establecer indicadores de éxito claros, será responsable de mantener estos indicadores top-of-mind durante el desarrollo. Independientemente de si el patrocinador ejecutivo está financiando el programa de CRM, debe tener la autoridad y la amplitud de ver que los objetivos de CRM se han logrado. Patricia Seybold, autor de la aclamada Customers.com libros y la revolución Cliente, insiste en que el único factor que mejor predice el éxito de un proyecto de e-business es "un ejecutivo de alto nivel, que es el responsable de su experiencia como cliente de marca".
 
¿Ha notado que he estado usando el término "programa"  en lugar de esto usted puede utilizar un simple cambio semántico en su empresa "proyecto?",  muchas empresas pueden diferenciar los dos.
 
Un "proyecto" implica actividad fija con objetivos claros y las fechas de inicio y finalización establecidas. Un "programa", por otro lado, es un complejo conjunto de metas y objetivos que se encuentra institucionalizado y permanente, con la participación de varios proyectos o muchos dentro de ella. (Recuerde que el programa espacial Apollo?) A veces las diferencias son difusos. Pero frecuentemente la diferencia se nota con mayor proporción. Los "programas" corporativos reciben un mayor grado de apoyo de la dirección, aumento en los recursos a nivel de personal, mayores asignaciones presupuestarias y un mayor nivel de visibilidad.
 
Usted debe trabajar para que la implementación CRM sea de hecho el próximo programa en su empresa.
 

sábado, 8 de septiembre de 2012

Al adquirir un CRM debemos tener algunas preguntas y otros (2da Parte)


 
Continuando con otras posibles preguntas a tenemos a asociadas al personal que prestaría apoyo a la Aplicación.
 

La Pregunta:   ¿Qué es el tiempo medio de ejecución de su producto?



Justificación:   El vendedor puede exagerar disminuyendo este número, así que ten cuidado. Además, se debe establecer y entender la diferencia en las estimaciones de tiempo para la configuración de la estimaciones de la personalización del software.
 
La Pregunta:    ¿Su empresa ayuda, o si usted depende de aliados comerciales para realizar el trabajo?
 
 
Justificación:   Algunos proveedores de CRM son las compañías que ofrecen productos, lo que significa que deberán asociarse con empresas de integración de sistemas o consultoría que para integrar  su software con el de los clientes. Otros tienen internamente las organizaciones de consultoría que realizan estas tareas de implementación. Debemos entender quien va a hacer el trabajo.
 
 
La Pregunta:   ¿ En los casos en que se esta empresa tiene socios de consultoría, quienes son las empresas asociadas?
 
 
Justificación:   Muchos proveedores de CRM tienen una larga lista de socios de integración, que le permite seleccionar la empresa mejor calificada. Es vital el comprender el proceso del proveedor para emitir certificación de sus productos y conocer las habilidades que se requieren para invertir en ella y debemos tener mucho cuidado con el proveedor que tiene una sola empresa asociada con experiencia en la personalización de su producto. Usted estará a su merced.
 
La Pregunta:    En los casos en que se basan en los socios de consultoría, ¿dónde están esas empresas? ¿En donde se encuentra su personal?
 
 
Justificación:   Con un tercero como implementador, conociendo de donde se originan los gatos y recursos usted podrá determinar por ejemplo:  "gastos de viaje" en su presupuesto de desarrollo y le ayudará a estimar los costos de la implementación.

 
Después de empezar el desarrollo
 
 
La Pregunta:   ¿Cómo ve usted su papel actual con nuestro proyecto? ¿El proveedor apoyara el proceso de desarrollo, si es compatible con su producto?
 
 
Justificación:   Si el proveedor recomienda un socio en la alianza para ayudar en la implementación, asegúrese de que todo el mundo entiende el papel permanente del vendedor.

 

Referencias


La Pregunta:   ¿Qué porcentaje de sus actuales clientes utilizan el software original, en comparación con los que personalizan?
 
 
Justificación:   Más allá de entender si el vendedor considera que su producto como un plug-and-play y altamente personalizable, usted debe entender los ambientes de uso relativos entre los dos. (Pida las referencias reales de la misma pregunta.)
La Pregunta: ¿Cuántos de sus productos se venden en nuestra industria? ¿Puedes nombrar algunos?
 
 
Justificación:  Adicional a su capacidad para cumplir con su función específica, es igualmente importante su experiencia en la industria, la penetración del fabricante de su sector en particular aumenta la probabilidad de que sus representantes entiendan su negocio particular, los problemas-especialmente valioso que se inician después de la implementación de la aplicación.

La Pregunta:  ¿Puedes darnos los nombres y números de teléfono de tres referencias que hayan utilizado su producto y han desplegado un cierto nivel de funcionalidad?
 
 
Justificación:   No sea tímido, y no se conforme con los logotipos de las revistas de marketing. Obtenga tres nombres y números telefónicos de los representantes de clientes que estén en gestión de proyectos de CRM o en el uso de una aplicación en producción.

jueves, 23 de agosto de 2012

Al adquirir un CRM debemos tener algunas preguntas

A quien debo preguntarle, que le pregunto, porqué debo preguntar eso, estas son algunas de las posibles incógnitas que nos asaltan cuando iniciamos el proceso de adquisición de una herramienta de CRM. En el presente escrito vamos a explicar algunas de estas:
 
Preguntas a Proveedores Externos

La Pregunta:  ¿Qué funciones principales de CRM tiene la suite de productos que ustedes ofrecen?
 
 
Justificación:  El proveedor debe ser capaz de proporcionar una buena descripción de cada producto o módulo y su funcionalidad relativa. Debe quedar claro si el producto representa una suite de CRM que proporciona una gama de funciones, o si el producto es una solución de punto de CRM.
La Pregunta: ¿ En los casos en que no ofrecen una funcionalidad determinada, esta no se asocia con otras empresas o productos?
 
Justificación:  Las Alianzas estratégicas del proveedor pueden ser pistas importantes sobre las áreas donde el producto puede ser débil. Si usted necesita proyectar las funciones adicionales que no ofrece el proveedor, asegúrese de entender los detalles de sus alianzas con otros proveedores de CRM.
La Pregunta:  ¿Puede describir cómo el producto ha evolucionado?
 
Justificación:  A pesar de que probablemente no va a cambiar las cosas, la comprensión de que el proveedor de CRM tiene en su inicio siempre es útil. Esto no significa que la empresa que comenzó con una herramienta de software para un centro de llamadas no pueda proporcionar a la fuerza de ventas una robusta funcionalidad de automatización, pero sí sugiere que la competencia principal de la compañía todavía puede fallar.
 
La Pregunta:  La Funcionalidad técnica de su producto es basado en la Web, y si es así, ¿cómo?
 
Justificación: El  Acceso basado en web de CRM significa que todos los datos relevantes son accesible a través de Internet. Para aquellos con acceso a Internet, esta es sin duda la opción más flexible y segura. Sin embargo, para los usuarios remotos que no siempre tienen acceso a la Web, una solución práctica podría ser el uso de aplicaciones en sus equipos locales y, posteriormente, la sincronización de sus cambios con un servidor central de CRM. Sus requisitos le dirán cual es el ideal para usted.
La Pregunta:  ¿Su producto ha tenido experiencias de volumen de transacciones similares a la nuestra?
 
Justificación:  Es posible que no se han proyectado el número de transacciones diarias que se pueden esperar de su producto de CRM para manejar, pero preguntar al vendedor para describir el límite superior.
La Pregunta:    ¿Trabaja su software con nuestra base de datos relacional existente o producto de almacenamiento de datos?
 
Justificación:   Toda la funcionalidad en el mundo y una interfaz de usuario realmente no importa si usted tiene 50 millones de clientes y la mayor referencia del proveedor tiene 5 millones de dólares.
La Pregunta:   ¿Su producto ha tenido experiencias de volumen de usuarios y referencias similares a la nuestra?
 
Justificación:   Muchos de los productos de CRM sólo pueden acceder a datos de uno o dos productos de bases de datos. Algunos incluso tienen sus propias bases de datos, lo que significa que podrían tener que migrar los datos de ida y vuelta a su base de datos.
 
La Pregunta:   ¿Cómo se puede migrar los datos de su producto en otras herramientas, y viceversa?
 
Justificación:   Comprender cómo las interfaces de productos interactuarían con otros sistemas empresariales como ERP o paquetes contables.
La Pregunta:    ¿Puede proporcionar un modelo de datos publicados que explica todos los datos?
 
Justificación:   A veces, los vendedores del producto quieren mantener sus modelos de datos confidenciales, lo que requiere la compra de licencias adicionales de productos para acceder a sus datos de CRM. El acceso al modelo subyacente del producto de datos le permitirá extraer los datos para otros usos, y ampliara el uso de software que ya tiene.
La Pregunta:   ¿Hay una herramientas de desarrollo que incluya las plantillas orientadas funcionalmente?
 
Justificación:   Plantillas de Desarrollo que permitan acelerar la ejecución, proporcionando a los programadores de software la opción de poder personalizar en lugar de escribir desde el principio.
La Pregunta:   ¿El producto proporciona minería de datos u otros análisis avanzados?
 
Justificación:   Aunque es posible que no lo necesitamos ahora, el hecho de que el producto ofrezca la minería de datos significa que su funcionalidad va más profunda y que el vendedor ha pasado un tiempo en el desarrollo de funciones avanzadas (o invertido el dinero para comprarlos). De cualquier manera, las capacidades de minería de datos son una buena red de seguridad.
La Pregunta:    ¿Tiene un programa personalizado que ser por escrito, o es una utilidad predefinida disponible? ¿El enlace de proveedor a otros sistemas (por ejemplo, SAP, Oracle, Remedy, etc)? ¿Es posible?  ¿Permite que los usuarios finales puedan extraer los datos para que puedan usarlo a nivel local? ¿El producto permite a los usuarios manipular datos sin estar conectado al servidor de CRM?
 
Justificación:   Cuando se trata de un requisito, debemos comprender si el producto tiene características de sincronización.
En la próxima entrega continuaremos describiendo otras posibles preguntas a otros usuarios.

martes, 21 de agosto de 2012

Hechos Sociales y el CRM

El CRM y la sociedad actual estan marcados hoy en día por el boom social, el mundo es un lugar socialmente hablando muy diferente a lo que era 10 años atras y es por ello que en las próximas 2 entregas escribire un poco de hechos, de cifras, que llaman la atención, que invitan a replanificar nuestros planes de medios, de marketing y nuestras estrategias de contacto a los clientes.

Y ante la gran pregunta, esta nueva mentalidad social-digital esta afectando en nuestra decisión de compra la respuesta con hechos es:

2 billones de personas están actualmente conectadas a la web. (Emarketer)
46% de los usuarios de Internet son de Asia y el Pacífico. (Emarketer)
22% de los usuarios de Internet son de Europa. (Emarketer)
9 de cada 10 médicos dicen que el Internet es esencial para su práctica. (Mobile Enterprise)
Los usuarios de Internet están en línea durante 23 horas al mes. (Emarketer)
Reino Unido, los usuarios de Internet están en línea durante 32 horas al mes. (Emarketer)
Actualmente hay más de 255 millones de sitios web. (Emarketer)
La salud es el tema de conversación en línea más popular. (Emarketer)
972 millones de personas utilizan los servicios de Google. (Business Insider)
85% de los usuarios de Internet usa la de navegación por búsqueda en todo el mundo.(Emarketer)


SOCIAL

920 millones de personas utilizan las redes sociales todos los días. (Emarketer  )
84% de los europeos utiliza al menos una red social. (Emarketer)
Los usuarios de Internet pasan 2,6 horas a la semana en las redes sociales. (Emarketer)
61% de los usuarios de Internet gestionar un perfil de red social (Emarketer)
600 millones de personas utilizan Facebook. (Daily Artifacts)
300 millones de personas iniciar sesión en Facebook, al menos una vez al día. (Daily Artifacts)
Hay más de 550.000 aplicaciones disponibles en Facebook. Se han descargado más de 500 millones de veces. (Business Insider)
51% de los que siguen una marca en Facebook va a comprar sus productos. (Make Use Of)
67% de los que siguen una marca en Twitter va a comprar sus productos. (Make Use Of)

VIDEO

Más de 1,5 millones de personas ver vídeos en línea. (Emarketer)
YouTube es el tercer sitio más visitado. (Daily Artifacts)
YouTube tiene 111 millones de visitantes únicos cada mes. (Daily Artifacts)
70% de las visitas de YouTube proceden de fuera de los EE.UU. (YouTube)
YouTube se ve por lo menos 200 millones de veces al día. (P&G Mobile Day)
El espectador promedio ve alrededor de 2 horas y 14 minutos en YouTube. (Daily Artifacts)
35 horas de vídeo se suben a YouTube cada minuto. (YouTube)
Más de 13 millones de horas de video se han subido en YouTube en el 2010. (YouTube)
YouTube llegó a más de 700 mil millones en el 2010 reproducciones. (YouTube)
63% de los usuarios de Internet móvil ver el vídeo en su teléfono móvil. (Emarketer)

viernes, 17 de agosto de 2012

Aplicaciones con Data Mining



A continuación se describen varios ejemplos donde se ha visto involucrado el data mining. Se han seleccionado de diversos dominios y con diversos objetivos para observar su potencial. Respecto a los modelos inteligentes, se ha comprobado que en ellos se utilizan principalmente árboles y reglas de decisión, reglas de asociación, redes neuronales, redes bayesianas, conjuntos aproximados (rough sets), algoritmos de agrupación (clustering), máquinas de soporte vectorial, algoritmos genéticos y lógica difusa.

En el gobierno

El FBI analiza las bases de datos comerciales para detectar terroristas.

A principios del mes de julio de 2002, el director del Federal Bureau of Investigation (FBI), John Aschcroft, anunció que el Departamento de Justicia comenzará a introducirse en la vasta cantidad de datos comerciales referentes a los hábitos y preferencias de compra de los consumidores, con el fin de descubrir potenciales terroristas antes de que ejecuten una acción. Algunos expertos aseguran que, con esta información, el FBI unirá todas las bases de datos probablemente mediante el número de la Seguridad Social y permitirá saber si una persona fuma, qué talla y tipo de ropa usa, su registro de arrestos, su salario, las revistas a las que está suscrito, su altura y peso, sus contribuciones a la Iglesia, grupos políticos u organizaciones no gubernamentales, sus enfermedades crónicas (como diabetes o asma), los libros que lee, los productos de supermercado que compra, si tomó clases de vuelo o si tiene cuentas de banco abiertas, entre otros. La inversión inicial rondo los setenta millones de dólares estadounidenses para consolidar los almacenes de datos, desarrollar redes de seguridad para compartir información e implementar nuevo software analítico y de visualización.

En la empresa

Detección de fraudes en las tarjetas de crédito.

En 2001, las instituciones financieras a escala mundial perdieron más de 2.000 millones de dólares estadounidenses en fraudes con tarjetas de crédito y débito. El Falcon Fraud Manager es un sistema inteligente que examina transacciones, propietarios de tarjetas y datos financieros para detectar y mitigar fraudes. En un principio estaba pensado, en instituciones financieras de Norteamérica, para detectar fraudes en tarjetas de crédito. Sin embargo, actualmente se le han incorporado funcionalidades de análisis en las tarjetas comerciales, de combustibles y de débito. El sistema Falcon ha permitido ahorrar más de seiscientos millones de dólares estadounidenses cada año y protege aproximadamente más de cuatrocientos cincuenta millones de pagos con tarjeta en todo el mundo –aproximadamente el sesenta y cinco por ciento de todas las transacciones con tarjeta de crédito.

Descubriendo el porqué de la deserción de clientes de una compañía operadora de telefonía móvil.

Este estudio fue desarrollado en una operadora española que básicamente situó sus objetivos en dos puntos: el análisis del perfil de los clientes que se dan de baja y la predicción del comportamiento de sus nuevos clientes. Se analizaron los diferentes históricos de clientes que habían abandonado la operadora (12,6%) y de clientes que continuaban con su servicio (87,4%). También se analizaron las variables personales de cada cliente (estado civil, edad, sexo, nacionalidad, etc.). De igual forma se estudiaron, para cada cliente, la morosidad, la frecuencia y el horario de uso del servicio, los descuentos y el porcentaje de llamadas locales, interprovinciales, internacionales y gratuitas. Al contrario de lo que se podría pensar, los clientes que abandonaban la operadora generaban ganancias para la empresa; sin embargo, una de las conclusiones más importantes radicó en el hecho de que los clientes que se daban de baja recibían pocas promociones y registraban un mayor número de incidencias respecto a la media. De esta forma se recomendó a la operadora hacer un estudio sobre sus ofertas y analizar profundamente las incidencias recibidas por esos clientes. Al descubrir el perfil que presentaban, la operadora tuvo que diseñar un trato más personalizado para sus clientes actuales con esas características. Para poder predecir el comportamiento de sus nuevos clientes se diseñó un sistema de predicción basado en la cantidad de datos que se podía obtener de los nuevos clientes comparados con el comportamiento de clientes anteriores.

Prediciendo el tamaño de las audiencias televisivas.

La British Broadcasting Corporation (BBC) del Reino Unido emplea un sistema para predecir el tamaño de las audiencias televisivas para un programa propuesto, así como el tiempo óptimo de exhibición. El sistema utiliza redes neuronales y árboles de decisión aplicados a datos históricos de la cadena para determinar los criterios que participan según el programa que hay que presentar. La versión final se desempeña tan bien como un experto humano con la ventaja de que se adapta más fácilmente a los cambios porque es constantemente reentrenada con datos actuales.

En la universidad

Conociendo si los recién graduados de una universidad llevan a cabo actividades profesionales relacionadas con sus estudios.

Se hizo un estudio sobre los recién graduados de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Chihuahua II, en Méjico. Se quería observar si estos se insertaban en actividades profesionales relacionadas con sus estudios y, en caso negativo, se buscaba saber el perfil que caracterizó a los ex-alumnos durante su estancia en la universidad. El objetivo era saber si con los planes de estudio de la universidad y el aprovechamiento del alumno se hacía una buena inserción laboral o si existían otras variables que participaban en el proceso. Dentro de la información considerada estaba el sexo, la edad, la escuela de procedencia, el desempeño académico, la zona económica donde tenía su vivienda y la actividad profesional, entre otras variables. Mediante la aplicación de conjuntos aproximados se descubrió que existían cuatro variables que determinaban la adecuada inserción laboral, que son citadas de acuerdo con su importancia: zona económica donde habitaba el estudiante, colegio de donde provenía, nota al ingresar y promedio final al salir de la carrera. A partir de estos resultados, la universidad tendrá que hacer un estudio socioeconómico sobre grupos de alumnos que pertenecían a las clases económicas bajas para dar posibles soluciones, debido a que tres de las cuatro variables no dependían de la universidad.

viernes, 20 de julio de 2012

Mas de Data Mining

Nuestra capacidad para almacenar datos ha crecido en los últimos años a velocidades exponenciales. En contrapartida, nuestra capacidad para procesarlos y utilizarlos no ha ido a la par. Por este motivo, el data mining se presenta como una tecnología de apoyo para explorar, analizar, comprender y aplicar el conocimiento obtenido usando grandes volúmenes de datos. Descubrir nuevos caminos que nos ayuden en la identificación de interesantes estructuras en los datos es una de las tareas fundamentales en el data mining.


En el ámbito comercial, resulta interesante encontrar patrones ocultos de consumo de los clientes para poder explorar nuevos horizontes. Saber que un vehículo deportivo corre un riesgo de accidente casi igual al de un vehículo normal cuando su dueño tiene un segundo vehículo en casa ayuda a crear nuevas estrategias comerciales para ese grupo de clientes. Asimismo, predecir el comportamiento de un futuro cliente, basándose en los datos históricos de clientes que presentaron el mismo perfil, ayuda a poder retenerlo durante el mayor tiempo posible.

Las herramientas comerciales de data mining que existen actualmente en el mercado son variadas y excelentes. Las hay orientadas al estudio del web o al análisis de documentos o de clientes de supermercado, mientras que otras son de uso más general. Su correcta elección depende de la necesidad de la empresa y de los objetivos a corto y largo plazo que pretenda alcanzar. La decisión de seleccionar una solución de data mining no es una tarea simple. Es necesario consultar a expertos en el área con vista a seleccionar la más adecuada para el problema de la empresa.

Como se ha visto a lo largo del este artículo, son muchas las áreas, técnicas, estrategias, tipos de bases de datos y personas que intervienen en un proceso de data mining. Los negocios requieren que las soluciones tengan una integración transparente en un ambiente operativo. Esto nos lleva a la necesidad de establecer estándares para hacer un ambiente interoperable, eficiente y efectivo. Esfuerzos en este sentido se están desarrollando actualmente.
 
En resumen, el data mining se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas: por un lado, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. Además, no hay duda de que trabajar con esta tecnología implica cuidar un sinnúmero de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".

viernes, 13 de julio de 2012

Data mining: conceptos e historia


Aunque desde un punto de vista académico el término data mining es una etapa dentro de un proceso mayor llamado extracción de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD) en el entorno comercial, así como en este trabajo, ambos términos se usan de manera indistinta. Lo que en verdad hace el data mining es reunir las ventajas de varias áreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos y el Procesamiento Masivo, principalmente usando como materia prima las bases de datos. Una definición tradicional es la siguiente: "Un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos" (Fayyad y otros, 1996). Desde nuestro punto de vista, lo definimos como "la integración de un conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten un sesgo hacia la toma de decisión" (Molina y otros, 2001).

La idea de data mining no es nueva. Ya desde los años sesenta los estadísticos manejaban términos como data fishing, data mining o data archaeology con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases de datos con ruido. A principios de los años ochenta, Rakesh Agrawal, Gio Wiederhold, Robert Blum y Gregory Piatetsky-Shapiro, entre otros, empezaron a consolidar los términos de data mining y KDD.[3] A finales de los años ochenta sólo existían un par de empresas dedicadas a esta tecnología; en 2002 existen más de 100 empresas en el mundo que ofrecen alrededor de 300 soluciones. Las listas de discusión sobre este tema las forman investigadores de más de ochenta países. Esta tecnología ha sido un buen punto de encuentro entre personas pertenecientes al ámbito académico y al de los negocios.

El data mining es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadísticas, de visualización de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementándose con otra herramienta.

Cada año, en los diferentes congresos, simposios y talleres que se realizan en el mundo se reúnen investigadores con aplicaciones muy diversas. Sobre todo en los Estados Unidos, el data mining se ha ido incorporando a la vida de empresas, gobiernos, universidades, hospitales y diversas organizaciones que están interesadas en explorar sus bases de datos.

Podemos decir que "en data mining cada caso es un caso". Sin embargo, en términos generales, el proceso se compone de cuatro etapas principales:


  1. Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.
  2. Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining.
  3. Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.
  4. Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.


domingo, 8 de julio de 2012

Extensiones del data mining - Web mining




Una de las extensiones del data mining consiste en aplicar sus técnicas a documentos y servicios del Web, lo que se llama web mining (minería de web) . Todos los que visitan un sitio en Internet dejan huellas digitales (direcciones de IP, navegador, galletas, etc.) que los servidores automáticamente almacenan en una bitácora de accesos (log). Las herramientas de web mining analizan y procesan estos logs para producir información significativa, por ejemplo, cómo es la navegación de un cliente antes de hacer una compra en línea. Debido a que los contenidos de Internet consisten en varios tipos de datos, como texto, imagen, vídeo, metadatos o hiperligas, investigaciones recientes usan el término multimedia data mining (minería de datos multimedia) como una instancia del web mining  para tratar ese tipo de datos. Los accesos totales por dominio, horarios de accesos más frecuentes y visitas por día, entre otros datos, son registrados por herramientas estadísticas que complementan todo el proceso de análisis del web mining.

Normalmente, el web mining puede clasificarse en tres dominios de extracción de conocimiento de acuerdo con la naturaleza de los datos:

1. Web content mining (minería de contenido web). Es el proceso que consiste en la extracción de conocimiento del contenido de documentos o sus descripciones. La localización de patrones en el texto de los documentos, el descubrimiento del recurso basado en conceptos de indexación o la tecnología basada en agentes también pueden formar parte de esta categoría.

 2. Web structure mining (minería de estructura web). Es el proceso de inferir conocimiento de la organización del WWW y la estructura de sus ligas.

 3. Web usage mining (minería de uso web). Es el proceso de extracción de modelos interesantes usando los logs de los accesos al web.

Algunos de los resultados que pueden obtenerse tras la aplicación de los diferentes métodos de web mining son:

El ochenta y cinco por ciento de los clientes que acceden a /productos/home.html y a /productos/noticias.html acceden también a /productos/historias_suceso.html. Esto podría indicar que existe alguna noticia interesante de la empresa que hace que los clientes se dirijan a historias de suceso. Igualmente, este resultado permitiría detectar la noticia sobresaliente y colocarla quizá en la página principal de la empresa.

Los clientes que hacen una compra en línea cada semana en /compra/producto1.html tienden a ser de sectores del gobierno. Esto podría resultar en proponer diversas ofertas a este sector para potenciar más sus compras.

El sesenta por ciento de los clientes que hicieron una compra en línea en /compra/producto1.html también compraron en /compra/producto4.html después de un mes. Esto indica que se podría recomendar en la página del producto 1 comprar el producto 4 y ahorrarse el costo de envío de este producto.

Los anteriores ejemplos nos ayudan a formarnos una pequeña idea de lo que podemos obtener. Sin embargo, en la realidad existen herramientas de mercado muy poderosas con métodos variados y visualizaciones gráficas excelentes.

viernes, 6 de julio de 2012

10 riesgos que puedes anticipar en tu implantación de CRM


Hoy tuve oportunidad de ver un excelente post leido en crmmetrics.com el cual hoy reproduzco en su totalidad sin ningún cambio y que es escrito por Hideki Erigh Hashimura.

A continuación el post:

Siempre escuchamos que los estudios demuestran que un alto porcentaje de las implantaciones de sistemas de gestión como el CRM fallan; lo interesante es que lo que falla no es el sistema, si no mas bien la implantación. Los proyectos de implantación fallan por muchas razones, pero en la mayoría de los casos no es el software el causante del error.

Es posible resumir algunas de las razones por las que, en base a la experiencia del día a día, se puede conocer los riesgos de una implantación. Para garantizar una implantación exitosa es importante conocer de antemano como se van a mitigar estos riesgos antes del inicio del proyecto. A continuación una lista de los errores mas comunes que recomiendo basado en la experiencia.

Riesgo 1. Exigir perfección.

Las personas asignadas como jefes de proyecto, que a menudo tienen poca experiencia implantando sistemas de gestión, suelen demandar que el sistema sea perfecto y debe de adaptarse al modelo de procesos de la empresa de forma “perfecta”. En muchas ocasiones ni siquiera se ha considerado la posibilidad de que los procesos actuales de la empresa se puedan mejorar, o que al mismo tiempo puedan satisfacer otras necesidades de la gestión, como puede ser la de recoger información adecuada para realizar análisis. El resultado de este acercamiento es que las especificaciones funcionales del software terminan siendo de alta complejidad, resultando en un coste elevado y baja rentabilidad (desperdicio de recursos). Adicionalmente, aumenta las complejidad técnica para la evolución del sistema, su integración y su sostenibilidad.

Anticípate: Perfección es un término relativo y no siempre significa valor. Asegúrate de que el sistema se pone en marcha de forma ágil aportando valor en una fase temprana de la implantación, la “perfección”, aunque relativa, vendrá con el tiempo gracias a la evolución natural de los requerimientos que aparecerán tras el uso del día a día por parte de los usuarios.

Riesgo 2. Implantar sin integrar.

Casi cualquier negocio moderno hoy en día posee mas de un sistema que gestiona información, su sitio web, CRM, ERP, herramientas de marketing y mailing, etc. Con la excepción de las pequeñas empresas no es común el caso en el que el sistema CRM exista de forma independiente totalmente aislada. Esta deficiencia generalmente se cubre con la imputación manual de la información en varias fuentes de información; o bien con intervención manual (queries y scripts directamente sobre BBDD, o trabajo manual sobre hojas de cálculo). Desafortunadamente el valor de estas opciones es muy reducido por tres razones fundamentales: 1. no son sostenibles, porque dependen de personas específicas para su continuidad; 2. son de alto riesgo, porque no garantizan la integridad de los datos, y 3. no son escalables. La integración de datos es cada vez más una parte de fundamental importancia para el éxito de la implantación ¿De que sirve un excelente sistema de gestión con datos erróneos?

Anticípate: En el momento de crear el RFP (Request for proposal), o documento de requerimientos del proyecto, es recomendable incluir un análisis, aunque sea de alto nivel, para esta fase del proyecto. Si no cuentas con el conocimiento a nivel interno asegúrate que tu proveedor tiene experiencia y puede hacerlo, o busca asesoría.

Riesgo 3: Limbo. Todos opinan, nadie decide.
En los proyectos participan muchas personas, todas opinan para para asegurar el éxito del proyecto, sin embargo muchas de las discusiones pueden tardar mucho tiempo en dar a luz decisiones porque las cosas se quedan en la sala de reuniones y nadie toma responsabilidad sobre las decisiones. Esta falta de consenso suele tomar lugar cuando existe incertidumbre sobre la información aportada y analizada, generalmente porque las personas no toman propiedad del proyecto, es decir, no se involucran. Finalmente las decisiones se toman de forma ambigua y no consolidad, esto implica dos riesgos: 1. que las decisiones se hayan tomado de forma errónea y 2. nadie se encarga de que se lleven a cabo cuando deben ejecutarse. La caída de la implantación es inminente.

Anticípate: Asegúrate de asignar responsabilidades dentro del proyecto y de que los participantes entienden el impacto de su labor en toda la organización. Si has contratado un consultor asígnale suficiente poder para decidir a favor de la empresa. La responsabilidad tiene que estar claramente adjudicada; como resultado la persona escogida se encargará internamente de obtener consenso en las discusiones para convertirlas en decisiones.

Riesgo 4. El director de proyecto ya no está!
Este es un problema un poco difícil de anticipar ya que los empleados no suelen dar a conocer el hecho de que van a dejar la empresa. La realidad es que si la persona a cargo se va el proyecto sufrirá retrasos. Este es un problema que puede hacer que el proyecto entero se caiga en tiempo record, por ello es necesario entender que el riesgo es alto y prever esta necesidad es esencial para el éxito del proyecto.

Anticípate: Asigna un “adjunto al jefe de proyecto”, desde el principio, que pueda remplazar al original en caso de que sea necesario. Esta persona puede participar pasivamente en las reuniones, estar en copia de las comunicaciones; además ha de entender el porqué de la toma de algunas decisiones clave, para así poder ejercer esta labor si fuese necesario.

Riesgo 5: No existe apoyo del equipo directivo.
El proyecto CRM está compuesto de la tecnología, los procesos y las personas. Si el proyecto no cuenta con el suficiente apoyo y empuje del equipo de dirección, de forma consistente antes, durante y después de la implementación, el riesgo de caída es una importante amenaza para su éxito.

Anticípate: Adjudicar el tiempo y recursos necesarios, es decir no subestimar el esfuerzo requerido, hará posible la viabilidad logística de las personas involucradas en sacar adelante el proyecto. Las tareas derivadas suelen añadir una carga importante a la carga normal del día a día, si los recursos no están bien dimensionados incluso los jefes se quemarán y el proyecto se hundirá.

Riesgo 6. Sistemas toma decisiones de procesos y negocios.
Alguien se ha dado cuenta que la empresa necesita un sistema para gestionar los datos de clientes, se pone en marcha una búsqueda de una solución CRM, se realiza la compra y se inicia el proyecto. Nadie, por otro lado, ha pensado en la implicación de dicho sistema en las diferentes áreas de gestión de la empresa: comercial, marketing, servicio y atención al cliente, logística. Cuando el proyecto ha avanzado salen a la luz incompatibilidades entre los requerimientos de unos y otros y además de las opiniones de las personas de “sistemas de la información”.

Anticípate: Los proyectos iniciados desde los departamentos de “sistemas” han de obtener el soporte, apoyo y compromiso de los departamentos de gestión; así mismo han de analizar y lanzar la idea en conjunto con los jefes de cada departamento y obtener apoyo del equipo directivo.

Riesgo 7. Los requerimientos no están definidos.
Este es el reto, y generalmente la barrera, más común de las Pymes; definir en requerimientos funcionales las necesidades de gestión. Los requerimientos tienen que ser específicos, mientras menos ambiguos mejor.

Anticípate: Todos los requerimientos deberían textualizarse, discutirse y aprobarse antes de escoger el software. Si no entiendes el global empieza por las bases mas simples y realiza una implantación simple, el resto se definirá por sí solo con el uso del día a día. Si no puedes realizar esta labor contrata a un especialista, te ahorrarás mucho tiempo, dinero y dolores de cabeza. Finalmente el documentar te ayudará a entender más claramente como una funcionalidad cumple con la necesidad de un requerimiento de gestión.

Riesgo 8. Los procesos no están definidos.
Este problema en muchas ocasiones se relaciona el número 7, arriba. Generalmente los requerimientos no están definidos porque los procesos no están definidos, o si lo están nadie lo sigue, o nadie los sabe, o nadie los entiende, o son obsoletos. Los sistemas CRM son eso, sistemas, y hacen exactamente lo que se le pide que haga, de forma eficiente, miles de veces de la misma forma, siguiendo un “proceso” definido. Implantar software es caro, procesos mal definidos son la fórmula perfecta para que haya malentendidos con proveedores e incluso dentro del equipo interno.

Anticípate: Implementa automatismos solamente para procesos bien definidos, deja abiertos para gestión manual los procesos menos definidos, así cuando los veas repetirse muchas veces podrás sacar un patrón de uso para definir un nuevo requerimiento o automatismo.

Riesgo 9. Las personas no se involucran.
Un sistema CRM es tan bueno como la gente que lo utiliza. Si las personas no hacen uso del sistema la inversión nunca se amortizará; apalancar en el software como herramienta para crear una ventaja competitiva es imposible si los datos no están al día.

La lección: En la fase final previa al lanzamiento del sistema asegúrate de darle suficiente énfasis a la gestión del cambio y a la formación. Permite un periodo de pruebas para que los usuarios entren y “jueguen” con la herramienta sin temor a equivocarse. Establece un equipo de apoyo, una fuente de consulta, un FAQ y una base de conocimiento para consultas de los usuarios. Haz entender la responsabilidad que tiene cada persona sobre el uso del sistema. Así mismo a la hora de escoger el software es importante conocer el grado de usabilidad del mismo.

Riesgo 10. No se han definido indicadores.
A largo plazo la amenaza más importante de los proyectos CRM, es que no están bien definidas internamente como se quiere rentabilizar la inversión que se ha hecho en el sistema. Si bien, primero hay que entender que es una inversión, y que por defecto debe de haber una forma definida de entender su “razón de ser”. Esta definición debería de ser el motor principal de la puesta en marcha de dicho proyecto. Esta definición va mucho mas allá que simplemente definir requerimientos, se trata de definir como la empresa va a apalancar en una herramienta tecnológica para mejorar su rendimiento, que va a aportar esta a la empresa que al empresa no tenga ya.

Anticípate: En vez de justificar un gasto diciendo: “necesito un sistema para saber el estado de las ventas”, es necesario plantear una unidad de medida capaz de facilitar la toma de decisión para realizar una inversión, por ejemplo: “como podemos apalancar y apoyarnos en un software para generar mas ventas, reducir el churn y aportar mas valor a nuestro clientes”. El planteamiento ha de ser analítico desde el inicio.

Conclusiones:

Esta lista no es tan completa como desearía, pero estas barreras son las mas comunes en las implantaciones en las Pymes y conocerlas puede ayudarte a reducir el riesgo de tu proyecto y garantizar su éxito. Por sobre todas las cosas la medida preventiva para evitar la caída de la implantación es la experiencia, interna y externa, del equipo de implantación. Si tu equipo no tiene experiencia implantando sistemas de gestión te recomiendo contratar un jefe de proyecto interino que se un especialista y que tenga un visión objetiva, basada en experiencia, para llevar el proyecto a su éxito.